Services · 04
AX·ระบบงานอัตโนมัติ — ทำงานซ้ำให้อัตโนมัติ และนำเวิร์กโฟลว์ AI เข้าสู่องค์กร
คงความคุ้นเคยไว้ เพิ่มผลิตภาพให้สูงขึ้น คนตัดสินใจ เครื่องทำงานซ้ำ
บริการ AX·ระบบงานอัตโนมัติของ EnterNext ทำงานซ้ำ ๆ อย่างการรวบรวม Excel ปิดยอด ทำรายงาน และตอบงานบริการลูกค้า (CS) ให้เป็นอัตโนมัติ และเชื่อมเวิร์กโฟลว์ Generative AI เช่น จัดหมวดเอกสาร สรุป และร่างเอกสาร เข้ากับ ERP, CRM และฐานข้อมูลภายใน เพื่อให้อยู่ในกระบวนการทำงานจริง เริ่มจากสัมภาษณ์ผู้ปฏิบัติงานเพื่อจัดทำรายการงานที่กินเวลาสัปดาห์ละ 5 ชั่วโมงขึ้นไป และงานอัตโนมัติชิ้นเดียวเห็นผลแรกได้ภายใน 2–4 สัปดาห์โดยทั่วไป
สรุปโดยย่อ
- 01
เริ่มจากงานซ้ำอย่างปิดยอด รายงาน และ CS ที่กินเวลาสัปดาห์ละ 5 ชั่วโมงขึ้นไป
- 02
เชื่อมเวิร์กโฟลว์ Generative AI เข้ากับ ERP, CRM และฐานข้อมูลภายใน ในกระบวนการทำงานจริง
- 03
วินิจฉัย → สร้าง → ทดสอบใช้งานคู่ขนาน → อบรมพนักงาน รับผิดชอบจนใช้งานได้จริง
ขอบเขตบริการ
AX · ระบบงานอัตโนมัติ
ออกแบบระบบอัตโนมัติสำหรับงานซ้ำ
ดึงงานที่มีกฎชัดเจน เช่น รวบรวม Excel ปิดยอด ทำรายงาน ย้ายข้อมูล ออกจากมือคน โดยแยกก่อนว่าอะไรควรอัตโนมัติและอะไรที่คนควรทำต่อ
CS และการตอบลูกค้าอัตโนมัติ
สร้างระบบจัดหมวดและตอบคำถามที่ซ้ำกัน รวมถึงระบบตอบรับทางโทรศัพท์ด้วย AI (ARS) เฉพาะคำถามที่คนต้องดูเท่านั้นที่ส่งถึงคน
เวิร์กโฟลว์ Generative AI ภายในองค์กร
เชื่อมการจัดหมวดเอกสาร สรุป ร่างเอกสาร และค้นหาเข้ากับข้อมูลภายใน ตั้งออนโทโลยี (นิยามศัพท์ของบริษัท) และ RAG (ติดตามแหล่งที่มา) ก่อน เพื่อให้ได้คำตอบที่ตรวจสอบได้ ไม่ใช่แค่ฟังดูน่าเชื่อ
เชื่อมต่อระบบ (MCP·API)
เชื่อมกับ ERP, CRM และฐานข้อมูลภายในผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน วางไว้ในจุดที่งานดำเนินอยู่แล้วจริง ไม่ใช่ในสภาพแวดล้อมเดโม
ที่ปรึกษาและอบรม AX
ออกแบบลำดับการนำมาใช้และแผนการปรับตัวขององค์กรร่วมกัน พร้อมอบรมพนักงานในช่วงใช้งานคู่ขนาน ข้อมูลอ่อนไหวปกปิดหรือติดตั้งภายในองค์กร เพื่อไม่ให้รั่วไหลออกนอก
ขั้นตอนการทำงาน
- 011–2 สัปดาห์
วินิจฉัยและจัดทำรายการ
สัมภาษณ์ผู้ปฏิบัติงานเพื่อจัดทำรายการงานซ้ำที่กินเวลาสัปดาห์ละ 5 ชั่วโมงขึ้นไป เรียงตามผลตอบแทนจากการทำอัตโนมัติ แล้วเลือกเป้าหมายแรกหนึ่งงาน
- 022–4 สัปดาห์
เดโมงานอัตโนมัติชิ้นแรก
สร้างเดโมที่งานเป้าหมายแรกทำงานได้เองจริง ผู้ปฏิบัติงานตรวจสอบผลด้วยตนเอง และคุณปฏิเสธได้ในขั้นนี้
- 03ต่อเนื่อง
สร้าง ใช้งานคู่ขนาน และอบรม
ทดสอบควบคู่กับวิธีเดิมจนผ่านการตรวจสอบ แล้วจึงเปลี่ยนผ่าน จากนั้นอบรมพนักงานและขยายสู่งานถัดไป
เปรียบเทียบ
| เกณฑ์ | SaaS อัตโนมัติทั่วไป | พัฒนาภายในองค์กร | EnterNext AX |
|---|---|---|---|
| ความสอดคล้องกับงานของบริษัท | เฉพาะในขอบเขตฟีเจอร์ของเครื่องมือ | ดี แต่ต้องมีทีมพัฒนา | นิยามงานก่อนผ่านการสัมภาษณ์ผู้ปฏิบัติงาน |
| การเชื่อมต่อระบบเดิม | เฉพาะคอนเนกเตอร์ที่รองรับ | สร้างเองทั้งหมด | ERP, CRM และฐานข้อมูล ผ่าน MCP และ API |
| หลักฐานรองรับคำตอบของ AI | มักไม่มี | ขึ้นกับการออกแบบ | ออนโทโลยี + RAG ติดตามแหล่งที่มาได้ |
| เห็นผลแรกใน | ตั้งค่าได้ทันที แต่การใช้งานจริงเป็นอีกเรื่อง | หลายเดือน | งานเดี่ยว 2–4 สัปดาห์ |
| การใช้งานจริงในองค์กร | อัตราการใช้มักลดลง | หยุดชะงักเมื่อผู้รับผิดชอบลาออก | รวมใช้งานคู่ขนานและอบรม |
AX·ระบบงานอัตโนมัติเหมาะกับคุณ หาก
- งานปิดยอด รายงาน หรือรวบรวมข้อมูล กินเวลาของคนเดิมเกินหนึ่งวันทุกสัปดาห์
- คำถามซ้ำ ๆ กินเวลาส่วนใหญ่ของทีม CS
- บอกให้พนักงานลองใช้ Generative AI แล้ว แต่ยังไม่เชื่อมกับกระบวนการทำงานจริงใด ๆ
- ทำโครงการนำร่อง AI แล้ว แต่ไม่มีอะไรเปลี่ยนในงบกำไรขาดทุน
ทำไม AX ส่วนใหญ่จึงล้มเหลว
AX ส่วนใหญ่ในตอนนี้ไม่ได้ล้มเหลวเพราะโมเดลไม่ดีพอ แต่เพราะเริ่มโดยไม่ได้กำหนดว่าหลังนำมาใช้แล้วอะไรควรเปลี่ยนไป รายงานของ MIT ปี 2025 พบว่า 95% ของโครงการนำร่อง Generative AI ไม่สร้างความเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในงบกำไรขาดทุน และ Gartner คาดว่า 40% ของโครงการ Agentic AI จะถูกยกเลิกภายในปี 2027
เราจึงกลับลำดับ นิยามภาษาของบริษัทก่อน (ออนโทโลยี) ทำให้ทุกคำตอบติดตามได้ว่ามาจากเอกสารไหนบรรทัดไหน (RAG) แล้วเชื่อมกับระบบจริงผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน (MCP) การใส่ AI เข้าไปไม่ใช่เป้าหมาย แต่สิ่งที่หายไปและสิ่งที่เป็นไปได้ต่างหากคือเป้าหมาย
เริ่มอัตโนมัติจากอะไร — กฎ 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
เป้าหมายแรกไม่ใช่งานที่หวือหวา แต่เป็นงานที่มีกฎชัดเจนและทำซ้ำทุกสัปดาห์ การรวบรวม Excel ปิดยอด รายงานประจำสัปดาห์ ย้ายข้อมูล และตอบคำถามซ้ำ ๆ มักอยู่ตรงนั้น เลือกงานหนึ่งที่กินเวลาสัปดาห์ละ 5 ชั่วโมงขึ้นไป ทำให้ทำงานได้เองภายใน 2–4 สัปดาห์ แล้วผู้ปฏิบัติงานจะเป็นฝ่ายนำงานถัดไปมาให้เอง
ข้อมูลอ่อนไหวออกแบบให้ปกปิดหรือติดตั้งภายในองค์กร เพื่อไม่ให้ออกนอกบริษัท เครื่องมือเวิร์กโฟลว์อย่าง n8n การเชื่อมต่อฐานข้อมูลภายใน และโมเดล Generative AI เลือกให้เหมาะกับลักษณะของงาน
โปรเจกต์ที่เกี่ยวข้อง
ดูผลงานทั้งหมด →
FAQ
คำถามที่พบบ่อย
- ค่าใช้จ่ายและระยะเวลาในการทำระบบงานอัตโนมัติเป็นอย่างไร
- วินิจฉัย 1–2 สัปดาห์ และเดโมงานอัตโนมัติชิ้นแรก 2–4 สัปดาห์ เป็นช่วงเวลาโดยทั่วไป ไม่มีค่าใช้จ่ายจนกว่าจะอนุมัติเดโม จากนั้นกำหนดเป็นสัญญาแบบแบ่งเฟสหรือรายเดือน ตามจำนวนงานที่ทำอัตโนมัติและขอบเขตระบบที่เชื่อมต่อ
- ข้อมูลบริษัทเราจะรั่วไหลไปยัง AI ภายนอกหรือไม่
- ข้อมูลอ่อนไหวออกแบบให้ไม่รั่วไหลออกนอก ด้วยการปกปิดข้อมูล ติดตั้งภายในองค์กร และแยกสิทธิ์การเข้าถึง ในขั้นวินิจฉัยเราแสดงแผนผังการไหลว่าข้อมูลใดไปถึงไหนให้ตรวจสอบก่อน และระบุขอบเขตนั้นไว้ในสัญญา
- หากพนักงานไม่ใช้เครื่องมือใหม่จะทำอย่างไร
- นี่คือเหตุผลที่การใช้งานคู่ขนานและการอบรมอยู่ในขอบเขตงาน วิธีเดิมและระบบอัตโนมัติทำงานคู่กันช่วงหนึ่งเพื่อเปรียบเทียบผล และเปลี่ยนผ่านเมื่อผู้ปฏิบัติงานตรวจสอบด้วยตนเองแล้ว เราให้ความสำคัญกับการคงหน้าจอที่คุ้นเคย (Excel, แชต) ไว้ แล้วทำอัตโนมัติอยู่เบื้องหลัง
- หาก Generative AI ให้คำตอบผิดจะทำอย่างไร
- นี่คือเหตุผลที่เราตั้งการติดตามแหล่งที่มา (RAG) ก่อน ทุกคำตอบแสดงว่ามาจากเอกสารไหนบรรทัดไหน และผลลัพธ์ที่ต้องใช้วิจารณญาณจะผ่านขั้นยืนยันโดยคน การตอบอัตโนมัติที่ส่งออกนอกบริษัทโดยไม่มีคนตรวจสอบ ไม่อยู่ในขอบเขตตั้งแต่ต้น
- มีกรณีที่ทำอัตโนมัติแล้วกลับขาดทุนหรือไม่
- มี งานที่กฎเปลี่ยนตลอด งานที่ทำน้อยกว่าเดือนละครั้ง หรืองานที่ส่วนใหญ่เป็นข้อยกเว้น มีต้นทุนการทำอัตโนมัติสูงกว่าผลที่ได้ เราจะตัดงานเหล่านั้นออกในขั้นวินิจฉัยและแจ้งให้ทราบ
เพียงบอกงานหนึ่งงานที่กินเวลาของคนเดิมทั้งวันทุกสัปดาห์ เราจะสร้างเดโมที่งานนั้นทำงานได้เองให้ดูก่อน แล้วค่อยตัดสินใจหลังจากได้เห็น
ข้อมูล ณ
บริการอื่น ๆ
