Services · 04
AX · Tự động hóa nghiệp vụ — tự động hóa tác vụ lặp lại và đưa workflow AI vào nội bộ
Giữ nguyên sự quen thuộc, nâng cao năng suất. Con người lo phán đoán, máy móc lo lặp lại.
Dịch vụ AX · tự động hóa nghiệp vụ của EnterNext tự động hóa các việc lặp lại như tổng hợp Excel, đối soát, báo cáo, phản hồi chăm sóc khách hàng, và kết nối workflow AI tạo sinh như phân loại, tóm tắt, soạn thảo tài liệu vào ERP, CRM, cơ sở dữ liệu nội bộ để đưa vào quy trình thực tế. Bắt đầu bằng chẩn đoán qua phỏng vấn nhân sự nghiệp vụ để liệt kê những việc lặp lại chiếm hơn 5 giờ mỗi tuần; tự động hóa một nghiệp vụ thông thường cho kết quả đầu tiên trong 2–4 tuần.
Tóm tắt
- 01
Tự động hóa trước những việc lặp lại chiếm hơn 5 giờ mỗi tuần như đối soát, báo cáo, chăm sóc khách hàng
- 02
Kết nối workflow AI tạo sinh vào ERP, CRM, cơ sở dữ liệu nội bộ, đặt đúng vị trí công việc thực tế
- 03
Chẩn đoán → xây dựng → kiểm chứng vận hành song song → đào tạo nhân viên, chịu trách nhiệm đến khi bám rễ
Phạm vi cung cấp
AX · Tự động hóa quy trình
Thiết kế tự động hóa tác vụ lặp lại
Tách những việc có quy tắc như tổng hợp Excel, đối soát, báo cáo, chuyển dữ liệu khỏi tay con người. Phân định trước việc gì tự động hóa, việc gì con người tiếp tục làm.
Tự động hóa chăm sóc khách hàng
Phân loại và trả lời câu hỏi lặp lại, xây dựng hệ thống trả lời tự động qua điện thoại (ARS) bằng AI. Chỉ những câu hỏi cần con người mới chuyển đến con người.
Workflow AI tạo sinh nội bộ
Gắn phân loại, tóm tắt, soạn thảo, tìm kiếm tài liệu vào dữ liệu nội bộ. Ontology (định nghĩa thuật ngữ của công ty) và RAG (truy vết căn cứ) được thiết lập trước để tạo ra câu trả lời có thể kiểm chứng, không chỉ nghe có vẻ hợp lý.
Kết nối hệ thống (MCP · API)
Kết nối với ERP, CRM, cơ sở dữ liệu nội bộ qua giao thức chuẩn. Đặt vào nơi công việc đang thực sự vận hành, không phải trong môi trường demo.
Tư vấn, đào tạo AX
Cùng thiết kế thứ tự triển khai và kế hoạch bám rễ trong tổ chức, đào tạo nhân viên trong giai đoạn vận hành song song. Dữ liệu nhạy cảm được thiết kế với che dữ liệu và triển khai nội bộ để không rò rỉ ra ngoài.
Cách triển khai
- 011–2 tuần
Chẩn đoán, liệt kê
Phỏng vấn nhân sự nghiệp vụ để liệt kê các việc lặp lại chiếm hơn 5 giờ mỗi tuần. Sắp xếp theo hiệu quả tự động hóa và chọn một đối tượng đầu tiên.
- 022–4 tuần
Demo tự động hóa đầu tiên
Làm demo mà nghiệp vụ đầu tiên thực sự tự chạy. Nhân sự nghiệp vụ trực tiếp kiểm tra kết quả, và quý khách có thể dừng ở bước này.
- 03Liên tục
Xây dựng, vận hành song song, đào tạo
Vận hành song song với cách cũ để kiểm chứng rồi mới chuyển đổi. Hoàn tất đào tạo nhân viên và mở rộng sang nghiệp vụ tiếp theo.
So sánh
| Tiêu chí | Triển khai SaaS tự động hóa phổ thông | Tự phát triển nội bộ | EnterNext AX |
|---|---|---|---|
| Phản ánh nghiệp vụ công ty | Chỉ trong tính năng công cụ | Đủ, nhưng cần nhân lực phát triển | Định nghĩa nghiệp vụ trước qua phỏng vấn nhân sự |
| Kết nối hệ thống hiện có | Chỉ connector được hỗ trợ | Tự xây dựng | Kết nối ERP, CRM, DB qua MCP và API |
| Căn cứ của câu trả lời AI | Tùy công cụ, thường không có | Tùy thiết kế | Truy vết căn cứ bằng ontology + RAG |
| Đến kết quả đầu tiên | Cài đặt ngay, bám rễ là chuyện khác | Nhiều tháng | Một nghiệp vụ 2–4 tuần |
| Bám rễ | Tỷ lệ sử dụng dễ giảm | Dừng khi người phụ trách rời đi | Chịu trách nhiệm đến cả vận hành song song và đào tạo |
AX · tự động hóa nghiệp vụ phù hợp nếu
- Đối soát, báo cáo, tổng hợp chiếm hơn một ngày mỗi tuần của cùng một người
- Câu hỏi lặp lại chiếm phần lớn nhân lực chăm sóc khách hàng
- Đã yêu cầu nhân viên thử AI tạo sinh nhưng nó chưa gắn vào quy trình thực tế nào
- Đã chạy thử nghiệm AI nhưng không có thay đổi nào còn lại trên báo cáo lãi lỗ
Vì sao phần lớn dự án AX thất bại
Phần lớn AX hiện nay không thất bại vì thiếu mô hình, mà vì bắt đầu khi chưa xác định điều gì phải khác đi sau triển khai. Báo cáo năm 2025 của MIT cho thấy 95% thử nghiệm AI tạo sinh không để lại thay đổi nào trên báo cáo lãi lỗ, và Gartner dự đoán 40% dự án agentic AI sẽ bị hủy trước năm 2027.
Vì thế chúng tôi đảo thứ tự: định nghĩa ngôn ngữ của công ty trước (ontology), làm cho câu trả lời truy vết được về tài liệu và dòng dữ liệu gốc (RAG), rồi kết nối vào hệ thống thực tế qua giao thức chuẩn (MCP). Mục đích không phải là đưa AI vào, mà là điều gì biến mất và điều gì trở nên khả thi.
Tự động hóa từ đâu — quy tắc 5 giờ mỗi tuần
Đối tượng đầu tiên không phải việc hào nhoáng, mà là việc có quy tắc rõ ràng và lặp lại hằng tuần. Tổng hợp Excel, đối soát, báo cáo tuần, chuyển dữ liệu, trả lời câu hỏi lặp lại thường nằm ở đó. Chọn một việc chiếm hơn 5 giờ mỗi tuần, làm nó tự chạy trong 2–4 tuần, và đối tượng tiếp theo sẽ do chính nhân sự nghiệp vụ mang đến.
Dữ liệu nhạy cảm được thiết kế để không ra ngoài bằng che dữ liệu và triển khai nội bộ. Công cụ workflow như n8n, kết nối cơ sở dữ liệu nội bộ và mô hình AI tạo sinh được chọn theo tính chất của nghiệp vụ.
Dự án liên quan
Xem toàn bộ portfolio →FAQ
Câu hỏi thường gặp
- Chi phí và thời gian tự động hóa nghiệp vụ như thế nào?
- Khoảng thông thường là chẩn đoán 1–2 tuần, demo tự động hóa đầu tiên 2–4 tuần, và chi phí là 0 đồng cho đến khi demo được duyệt. Sau đó, hợp đồng theo giai đoạn hoặc hằng tháng được xác định theo số nghiệp vụ tự động hóa và phạm vi hệ thống kết nối.
- Dữ liệu công ty chúng tôi có bị đưa ra AI bên ngoài không?
- Dữ liệu nhạy cảm được thiết kế không rò rỉ ra ngoài bằng che dữ liệu, triển khai nội bộ và phân tách quyền truy cập. Ở giai đoạn chẩn đoán, chúng tôi trình bày sơ đồ luồng cho thấy dữ liệu nào đi đến đâu, và phạm vi đó được ghi rõ trong hợp đồng.
- Nếu nhân viên không dùng công cụ mới thì sao?
- Chính vì thế vận hành song song và đào tạo nằm trong phạm vi. Cách cũ và tự động hóa chạy cùng nhau một thời gian để so sánh kết quả, và chỉ chuyển đổi sau khi nhân sự nghiệp vụ tự kiểm tra. Chúng tôi ưu tiên giữ nguyên màn hình quen thuộc (Excel, ứng dụng nhắn tin) và tự động hóa phía sau.
- Nếu AI tạo sinh đưa ra câu trả lời sai thì sao?
- Chính vì thế truy vết căn cứ (RAG) được thiết lập trước. Câu trả lời hiển thị kèm tài liệu và dòng dữ liệu gốc, và kết quả cần phán đoán được thiết kế để đi qua bước xác nhận của con người. Phản hồi tự động gửi ra ngoài mà không có con người xác nhận không nằm trong phạm vi ngay từ đầu.
- Có trường hợp tự động hóa lại gây thiệt hại không?
- Có. Việc mà quy tắc thay đổi liên tục, làm ít hơn một lần mỗi tháng, hoặc phần lớn là ngoại lệ thì chi phí tự động hóa vượt quá hiệu quả. Ở giai đoạn chẩn đoán, chúng tôi loại những việc đó khỏi đối tượng và thông báo rõ.
Chỉ cần cho biết một việc đang chiếm trọn một ngày mỗi tuần của cùng một người trong đội, chúng tôi sẽ làm demo để việc đó tự chạy và trình bày trước. Phần còn lại, quý khách quyết định sau khi xem.
Thông tin tính đến
Dịch vụ khác



