Why EnterNext
过去分给六家做的事，现在一次做完
把各环节交给不同的公司，成本不是漏在中间，而是漏在交界处。策划的意图在设计阶段被稀释，设计在开发阶段被削减，投广告的人根本不了解产品。我们把这些交界处去掉了。
- 01
策划
在决定做什么之前，先定义问题究竟出在哪里。
- 02
设计
由做策划的人直接交接，意图不会被削掉。
- 03
开发
按行业场景来建，不把需求硬塞进模板。
- 04
营销
做产品的人来投广告，素材才真正懂产品。
- 05
数据
结果以数字回收，成为下一笔预算的依据。
- 06
AX 自动化
已经确认是重复的工作，就从人手里拿走。
| 同一个项目 | 分给多家时 | EnterNext |
|---|---|---|
| 合同 | 每家单独签 | 签一次 |
| 沟通 | 每个环节重新解释 | 同一个团队一直清楚 |
| 出问题时 | 责任边界不清 | 只有一方负责 |
| 进度 | 卡在交接上 | 没有交接可卡 |
| 效果衡量 | 各渠道各算各的 | 从产品到广告同一套指标 |
Services
五个团队，一份合同
每个领域都可以单独委托，需要时又能直接衔接。您现在还不确定需要哪一项也没关系，我们从诊断开始。
- 01
Enter SI
Faber — SI
为每个行业打造专属软件
整合生产、库存与设备数据,让现场一目了然。把散落在手工记录和Excel里的流程,转化为可复用的系统。
- 生产·库存管理系统
- 电商平台与CRM搭建
- 定制设计
- 设备数据采集与监控
- 工序自动化(SI)
- 02
Enter Data Solution
Mentis — 数据分析
让数据给出答案
把日志、销售与客户数据汇入同一条管道,用AI读出其中的规律。让看不见的低效以数字呈现,并给出下一步行动建议。
- 数据管道搭建
- 仪表盘与指标设计
- AI预测与推荐模型
- 03
Enter Marketing
Cresco — 营销
把广告费变成营收
把渠道、信息与转化整合为一条链路。从Naver、Google、Meta的投放运营到基于GA4的决策,下一笔预算靠数据说话,而不是猜测。
- SEO · GEO · AEO搜索优化
- Naver · Google · Meta广告投放
- 基于GA4的效果分析
- 落地页与转化优化(CRO)
- 内容自动发布
- 04
Enter AX
Novus — AX
工作方式不变,生产力更上一层
自动化重复性工作,把AI植入真实的业务流程。人专注判断,机器承担重复,让同样的团队完成更多的事。
- 业务自动化设计
- 客服自动化
- AI ARS应答系统
- 企业内AI工作流落地
- AX咨询与导入
- 05
Enter Studio
Imago — AI工作室
从策划到成片,AI全面提速
广告与内容,从策划到视频、图像的生产。AI管线让速度与单价同时改变。在追求数量之前,先守住一致的品牌调性。
- AI广告与视频制作
- 品牌内容策划
- 图像与动态图形
AX Reality Check
你引入的不是 AI，
是这股风潮。
如今大多数 AX 不是因为模型不够好才失败，而是在没想清楚「引入之后什么该变」的情况下就开始了。常见的 SaaS 公司也卡在同一个位置。
- 95%
- 对损益毫无影响的生成式 AI 试点MIT · The GenAI Divide, 2025
- 40%
- 将在 2027 年前被取消的智能体 AI 项目Gartner, 2025
- 35%
- 本体与图检索相较纯向量的精度提升GraphRAG 基准
所以我们把顺序反过来
- 01Ontology
先定义公司自己的语言
什么算「库存」，什么算「完成」。先把这些定死，否则再好的模型也答不出这家公司的答案。
- 02RAG
为每个答案指定依据
来自哪份文档、哪一行都可追溯。要的是可核对的答案，不是听起来像样的句子。
- 03MCP
接入真实系统
用标准协议连接 ERP、CRM 与内部数据库。放在业务真正运行的地方，而不是演示里。
目的不是把 AI 加进来，而是决定什么会消失、什么会变成可能。
How it runs
先看到能跑的东西，再签合同
您不必只凭提案书做决定。我们在签约前先做出可运行的演示给您看，看完再判断。
- STEP 011–2 周
诊断与规划
我们按现状查看您的业务流程和数据，区分哪些可以自动化、哪些应该继续由人来做，并据此确定范围。
- STEP 022–4 周
演示优先
先做出核心流程真正跑得起来的演示，是能点的东西，不是页面稿。到这一步您完全可以说不。
- STEP 03持续
构建与运营
正式上线之后我们继续盯数据。广告、数据和自动化不是做一次就结束，而是每个月都要调。
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