Why EnterNext
過去分給六家做的事，現在一次做完
把各環節交給不同公司，成本不是漏在中間，而是漏在交界處。企劃的意圖在設計階段被稀釋，設計在開發階段被削減，投廣告的人根本不了解產品。我們把這些交界處拿掉了。
- 01
企劃
在決定要做什麼之前，先定義問題到底出在哪裡。
- 02
設計
由做企劃的人直接交接，意圖不會被削掉。
- 03
開發
依產業場景來建，不把需求硬塞進模板。
- 04
行銷
做產品的人來投廣告，素材才真的懂產品。
- 05
數據
結果以數字回收，成為下一筆預算的依據。
- 06
AX 自動化
已經確認是重複的工作，就從人手裡拿走。
| 同一個專案 | 分給多家時 | EnterNext |
|---|---|---|
| 合約 | 每家分別簽 | 簽一次 |
| 溝通 | 每個環節重新說明 | 同一個團隊一直清楚 |
| 出問題時 | 責任邊界不清 | 只有一方負責 |
| 時程 | 卡在交接上 | 沒有交接可卡 |
| 成效衡量 | 各通路各算各的 | 從產品到廣告同一套指標 |
Services
五個團隊，一份合約
每個領域都可以單獨委託，需要時又能直接銜接。您現在還不確定需要哪一項也沒關係，我們從診斷開始。
- 01
Enter SI
Faber — SI
為每個產業打造專屬軟體
整合生產、庫存與設備資料，讓現場一目了然。將散落在手寫紀錄與 Excel 中的製程，轉換為可重現的系統。
- 生產·庫存管理系統
- 電商網站·CRM 建置
- 客製化設計
- 設備資料蒐集·監控
- 製程自動化（SI）
- 02
Enter Data Solution
Mentis — 資料分析
讓資料說出答案
將日誌、營收與顧客資料匯集到同一條資料管線，再以 AI 讀出其中的模式。把看不見的低效率化為數字，並提出下一步的行動建議。
- 資料管線建置
- 儀表板·指標設計
- AI 預測·推薦模型
- 03
Enter Marketing
Cresco — 行銷
把廣告費變成營收
把通路、訊息與轉換整合為同一條流程。從 Naver、Google、Meta 的投放操作到以 GA4 為依據的決策，下一筆預算由資料決定，而不是靠猜測。
- SEO·GEO·AEO 搜尋最佳化
- Naver·Google·Meta 廣告投放
- GA4 成效分析
- 到達頁·轉換率最佳化（CRO）
- 內容自動發布
- 04
Enter AX
Novus — AX
熟悉的做法不變，生產力更上一層
自動化重複性作業，把 AI 移植進實際的工作流程。人負責判斷，機器負責重複，打造出用同樣人力完成更多工作的結構。
- 流程自動化設計
- 客服自動化
- AI ARS 應答系統
- 企業內 AI 工作流程建置
- AX 諮詢·導入
- 05
Enter Studio
Imago — AI 工作室
從企劃到製作，用 AI 加速
廣告與內容，從企劃到影片、影像的產出。AI 管線同時改變速度與單價。在追求數量之前，先守住一致的品牌調性。
- AI 廣告·影片製作
- 品牌內容企劃
- 影像·動態圖像
AX Reality Check
你引進的不是 AI，
是這股風潮。
現在多數 AX 不是因為模型不夠好才失敗，而是在沒想清楚「導入之後什麼該變」的情況下就開始了。常見的 SaaS 公司也卡在同一個位置。
- 95%
- 對損益毫無影響的生成式 AI 試點MIT · The GenAI Divide, 2025
- 40%
- 將在 2027 年前被取消的代理型 AI 專案Gartner, 2025
- 35%
- 本體與圖檢索相較純向量的精度提升GraphRAG 基準
所以我們把順序反過來
- 01Ontology
先定義公司自己的語言
什麼算「庫存」，什麼算「完成」。先把這些定死，否則再好的模型也答不出這家公司的答案。
- 02RAG
為每個答案指定依據
來自哪份文件、哪一行都可追溯。要的是可查核的答案，不是聽起來像樣的句子。
- 03MCP
接上真實系統
以標準協定連接 ERP、CRM 與內部資料庫。放在業務真正運行的地方，而不是展示裡。
目的不是把 AI 加進來，而是決定什麼會消失、什麼會變成可能。
How it runs
先看到能跑的東西，再簽約
您不必只憑提案書做決定。我們在簽約前先做出可運行的示範給您看，看完再判斷。
- STEP 011–2 週
診斷與規劃
我們照現況檢視您的業務流程與數據，區分哪些可以自動化、哪些應該繼續由人來做，並據此確定範圍。
- STEP 022–4 週
示範優先
先做出核心流程真的跑得起來的示範，是能點的東西，不是頁面稿。到這一步您完全可以說不。
- STEP 03持續
建置與營運
正式上線之後我們持續盯數據。廣告、數據與自動化不是做一次就結束，而是每個月都要調整。
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