Services · 04
AX·流程自動化 — 重複作業自動化與企業內部 AI 工作流程導入
熟悉的方式不變，生產力更高。人負責判斷，機器負責重複。
EnterNext 的 AX·流程自動化，把 Excel 彙整、結算、報表、客服回覆這類重複作業自動化，並將文件分類、摘要、草稿撰寫等生成式 AI 工作流程連接到 ERP、CRM 與內部資料庫，植入實際的業務流程。從現場人員訪談開始，列出每週吃掉 5 小時以上的重複作業進行診斷；單一作業的自動化通常可在 2~4 週內看到首個成果。
一覽
- 01
從結算、報表、客服等每週吃掉 5 小時以上的重複作業開始自動化
- 02
把生成式 AI 工作流程連接到 ERP、CRM 與內部資料庫，植入實際的工作崗位
- 03
診斷 → 建置 → 並行運作驗證 → 員工教育訓練，負責到落地為止
服務範圍
AX·企業流程自動化
重複作業自動化設計
把 Excel 彙整、結算、報表、資料轉移這類有規則的工作從人手中移開。先區分什麼該自動化、什麼仍由人來做。
客服與應答自動化
建置重複詢問的分類與回覆，以及 AI 語音應答（ARS）系統。只把需要人處理的詢問交給人。
企業內部生成式 AI 工作流程
把文件分類、摘要、草稿撰寫與搜尋接上內部資料。先建立本體論（公司的術語定義）與 RAG（來源追溯），做出可驗證的答案，而不是聽起來合理的答案。
系統連接（MCP·API）
以標準協定連接 ERP、CRM 與內部資料庫。放在業務已經在運作的位置，而不是 Demo 環境。
AX 顧問與教育訓練
一起設計導入順序與組織落地計畫，並在並行運作期間進行員工教育訓練。敏感資料以遮罩處理與內部部署的方式設計，不外流。
進行方式
- 011~2 週
診斷與列表
透過現場人員訪談，列出「每週吃掉 5 小時以上的重複作業」。依自動化效益大小排序，挑出首個對象。
- 022~4 週
首個自動化 Demo
做出首個對象作業真正自動運作的 Demo。由現場人員親自確認結果，在這個階段決定不做也沒關係。
- 03持續
建置、並行運作與教育訓練
與既有方式並行運作、驗證之後再切換。完成員工教育訓練，再把範圍擴大到下一項作業。
比較
| 比較項目 | 導入通用自動化 SaaS | 內部自行開發 | EnterNext AX |
|---|---|---|---|
| 公司業務的反映 | 只限於工具功能之內 | 足夠，但需要開發人力 | 先透過現場人員訪談定義業務 |
| 既有系統連接 | 只有支援的連接器 | 自行實作 | 以 MCP·API 連接 ERP、CRM 與資料庫 |
| AI 回答的依據 | 依工具而定，多半沒有 | 依設計而異 | 以本體論＋RAG 追溯來源 |
| 到首個成果 | 設定即可，落地另計 | 數個月 | 單一作業 2~4 週 |
| 落地 | 使用率容易下滑 | 負責人離職就中斷 | 負責到並行運作與教育訓練 |
如果您有以下情況，AX·流程自動化就是合適的選擇
- 結算、報表、彙整作業每週吃掉同一個人一天以上的時間
- 重複詢問佔了客服人力的大部分
- 叫大家試試生成式 AI，但它並沒有接進實際的業務流程
- 做過 AI 試行專案，損益上卻沒有留下任何改變
為什麼大多數 AX 會失敗
現在大多數 AX 不是因為模型不夠好而失敗，而是在沒有決定導入之後什麼該改變的情況下就開始，所以失敗。MIT 2025 年的報告指出，95% 的生成式 AI 試行專案在損益上沒有留下任何變化；Gartner 則預估 40% 的代理型 AI（Agentic AI）專案將在 2027 年前被取消。
所以我們把順序反過來。先定義公司的語言（本體論），讓答案能追溯到出自哪份文件的哪一行（RAG），再以標準協定接上實際系統（MCP）。目的不是把 AI 放進去，而是什麼會消失、什麼會變得可能。
先從什麼開始自動化 — 每週 5 小時法則
首個對象不是華麗的工作，而是規則明確、每週重複的工作。Excel 彙整、結算、週報、資料轉移、重複詢問回覆，通常就在那個位置。挑一項每週吃掉 5 小時以上的作業，在 2~4 週內讓它自動運作，下一個對象現場人員就會自己帶來。
敏感資料以遮罩處理與內部部署的方式設計，不外流。n8n 這類工作流程工具、內部資料庫連接、生成式 AI 模型，都依業務性質選擇。
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FAQ
常見問題
- 業務自動化的費用與期間如何？
- 診斷 1~2 週、首個自動化 Demo 2~4 週是通常的範圍，Demo 核准前費用為 0。之後依要自動化的作業數量與要連接的系統範圍，以分階段或月費制合約決定。
- 我們公司的資料不會流到外部 AI 嗎？
- 敏感資料以遮罩處理、內部部署與存取權限分離的方式設計，不外流。哪些資料會流到哪裡，會在診斷階段先以流程圖向您說明，並將該範圍載明於合約。
- 如果員工不用新工具怎麼辦？
- 所以並行運作與教育訓練包含在範圍內。既有方式與自動化一起運作一段時間並比較結果，由現場負責人親自確認後再切換。我們優先採用保留熟悉畫面（Excel、通訊軟體）、在背後自動化的方式。
- 生成式 AI 給出錯誤答案怎麼辦？
- 所以我們先建立來源追溯（RAG）。答案會一併顯示出自哪份文件的哪一行，需要判斷的結果則設計成經過人員確認的步驟。未經人員確認就對外送出的自動回覆，從一開始就不納入範圍。
- 有沒有自動化反而虧本的情況？
- 有。規則每次都在變、每月執行不到一次的罕見作業，或例外佔大多數的作業，自動化成本會超過效益。我們會在診斷階段把這類作業排除在對象之外，並向您說明。
只要告訴我們團隊裡每週吃掉同一個人一天時間的那一項作業，我們會先做出讓它自動運作的 Demo 給您看。接下來，看過再判斷就好。
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